何為大(da)數(shu)(shu)據(ju)?在這個“大(da)數(shu)(shu)據(ju)”時(shi)代，大(da)數(shu)(shu)據(ju)這個詞很熱門，但到底什么(me)是(shi)大(da)數(shu)(shu)據(ju)，似乎又有(you)些(xie)說不清道不明。從(cong)學術的角度(du)講(jiang)，大(da)數(shu)(shu)據(ju)是(shi)指無法在可承受的時(shi)間(jian)范圍內用(yong)常規軟件工具進行捕捉、管理(li)和(he)處理(li)的數(shu)(shu)據(ju)集合(he)。

　　如果拋開(kai)拗口的(de)定義，這樣一(yi)(yi)個段子更能說明大數據的(de)作用：“尊(zun)敬的(de)用戶您(nin)(nin)好(hao)，您(nin)(nin)于XX時(shi)購買了(le)一(yi)(yi)張(zhang)XX影院的(de)《XXXX》電(dian)影票。我們于剛(gang)才售出您(nin)(nin)鄰座的(de)票，是一(yi)(yi)個女生。她(ta)的(de)電(dian)話號碼是：138xxxxxxxx，根(gen)據她(ta)的(de)購票記錄來看，她(ta)近半年都(dou)是單身，她(ta)觀看的(de)電(dian)影類型和(he)您(nin)(nin)的(de)匹配度為85%。她(ta)表示愿意和(he)您(nin)(nin)交個朋(peng)友，請您(nin)(nin)及(ji)時(shi)聯(lian)系(xi)她(ta)。”

　　這就是(shi)大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)，是(shi)對每個(ge)(ge)個(ge)(ge)體數(shu)(shu)(shu)據(ju)的收集與整合，它可(ke)以應用于(yu)生活的每一(yi)個(ge)(ge)方面，當(dang)然(ran)也包括質(zhi)量(liang)(liang)安全。上(shang)周(zhou)，國(guo)務院(yuan)辦公廳《關于(yu)運用大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)加(jia)強(qiang)對市(shi)場(chang)主體服務和監管的若干意見(jian)》出爐，就特意提出要建立大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)標準(zhun)體系，加(jia)強(qiang)和改進質(zhi)量(liang)(liang)監管，就是(shi)希望借助大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)這一(yi)新技(ji)術，做好質(zhi)量(liang)(liang)安全工(gong)作(zuo)。

　　運(yun)用大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)加強對市場主體進行質量服務和(he)監管(guan)(guan)，首要的(de)(de)就是(shi)需要在(zai)質量基(ji)礎(chu)方面的(de)(de)建立(li)自(zi)己(ji)的(de)(de)大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)，甚(shen)至包(bao)括大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)基(ji)礎(chu)——標準(zhun)(zhun)。建立(li)大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)標準(zhun)(zhun)體系，研究制定(ding)有關大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)基(ji)礎(chu)標準(zhun)(zhun)、技術(shu)標準(zhun)(zhun)、應用標準(zhun)(zhun)和(he)管(guan)(guan)理標準(zhun)(zhun)等。加快建立(li)政府信(xin)息采集、存儲、公(gong)開、共(gong)享、使(shi)用、質量保障和(he)安全管(guan)(guan)理的(de)(de)技術(shu)標準(zhun)(zhun)。引導建立(li)企業間信(xin)息共(gong)享交換的(de)(de)標準(zhun)(zhun)規范，促進信(xin)息資源開發(fa)利用。在(zai)國務院辦公(gong)廳的(de)(de)“意(yi)見(jian)”里，完善標準(zhun)(zhun)規范，正是(shi)政府加強運(yun)用大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)保障措施之(zhi)一，這何嘗也(ye)不是(shi)大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)發(fa)揮自(zi)身作用的(de)(de)基(ji)礎(chu)保障。

　　不(bu)成規矩(ju)無以(yi)成方圓(yuan)。對于(yu)如(ru)火如(ru)荼的(de)(de)(de)大(da)(da)數據(ju)(ju)來(lai)說，建立(li)(li)(li)屬于(yu)自身的(de)(de)(de)標準(zhun)體系(xi)，就(jiu)是建立(li)(li)(li)大(da)(da)數據(ju)(ju)運用的(de)(de)(de)“規矩(ju)”。一(yi)方面，標準(zhun)體系(xi)規范(fan)的(de)(de)(de)完善，利于(yu)大(da)(da)數據(ju)(ju)更好(hao)地發揮(hui)其作用，也能(neng)夠更好(hao)地促進大(da)(da)數據(ju)(ju)產業健(jian)康發展;另一(yi)方面，建立(li)(li)(li)大(da)(da)數據(ju)(ju)標準(zhun)體系(xi)，也是夯實運用大(da)(da)數據(ju)(ju)做好(hao)質(zhi)量(liang)服務于(yu)監(jian)管的(de)(de)(de)基礎，便于(yu)提高(gao)質(zhi)量(liang)服務和監(jian)管的(de)(de)(de)針對性(xing)、有效性(xing)。

　　有了(le)標準體系，不僅有了(le)大數(shu)據(ju)的規范基(ji)(ji)礎，也有了(le)質(zhi)量(liang)(liang)基(ji)(ji)礎的“大數(shu)據(ju)”根基(ji)(ji)。在(zai)此基(ji)(ji)礎上，計量(liang)(liang)、認證認可、檢驗檢測其(qi)他國家質(zhi)量(liang)(liang)基(ji)(ji)礎同樣可以(yi)借助大數(shu)據(ju)這一先進手(shou)段，為更好加強對市(shi)場(chang)主體的質(zhi)量(liang)(liang)服務和監管提供幫助。

　　對于(yu)大數(shu)據(ju)(ju)來(lai)(lai)說，有兩(liang)點(dian)比較關鍵，一是數(shu)據(ju)(ju)，即數(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)獲(huo)取與生成;二是對數(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)分(fen)析與應用。對于(yu)消費市場來(lai)(lai)說，目前無論(lun)是可穿戴設備(bei)等智(zhi)能硬(ying)件(jian)，還是智(zhi)能手機里的(de)(de)眾(zhong)多APP(應用程序)軟(ruan)件(jian)，都是很好的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)收(shou)集工具。對于(yu)質量服務和監管來(lai)(lai)說，同樣可以借助硬(ying)件(jian)和軟(ruan)件(jian)兩(liang)種方(fang)式獲(huo)取包(bao)括(kuo)質量基礎在(zai)內的(de)(de)“大數(shu)據(ju)(ju)”。

　　對(dui)(dui)質量(liang)大(da)(da)數據尤(you)其(qi)是質量(liang)基礎大(da)(da)數據的(de)(de)分析(xi)和(he)(he)應用，則(ze)是運(yun)用大(da)(da)數據服務(wu)加強對(dui)(dui)市場(chang)主體質量(liang)服務(wu)和(he)(he)監(jian)管(guan)的(de)(de)直接體現(xian)，正如國務(wu)院辦公廳(ting)在“意(yi)見”中提到(dao)的(de)(de)，充分運(yun)用大(da)(da)數據技術，積極(ji)掌握不同(tong)地(di)區、不同(tong)行業、不同(tong)類型企(qi)業的(de)(de)共性、個性化需求，在檢(jian)驗檢(jian)測、認(ren)證認(ren)可等(deng)方面(mian)主動(dong)提供(gong)更具針(zhen)對(dui)(dui)性的(de)(de)服務(wu)，推動(dong)企(qi)業可持(chi)續發展，正是借(jie)助(zhu)大(da)(da)數據創新質量(liang)服務(wu)理念和(he)(he)服務(wu)方式的(de)(de)一(yi)種表現(xian)，也能(neng)為改(gai)進質量(liang)監(jian)管(guan)提供(gong)幫助(zhu)。

　　當(dang)前，市場主體(ti)數量快速增長，市場活躍度(du)不斷提升(sheng)，全社會(hui)信息量爆炸(zha)式增長，數量巨大(da)、來源分散、格式多樣(yang)的(de)(de)大(da)數據(ju)(ju)對政府質(zhi)量服務(wu)和監管能力提出(chu)了(le)新的(de)(de)挑戰，也(ye)帶來了(le)新的(de)(de)機遇(yu)，只要從建立(li)質(zhi)量基(ji)礎大(da)數據(ju)(ju)入手，相(xiang)信一定可以更加有效(xiao)利用大(da)數據(ju)(ju)技(ji)術為質(zhi)量服務(wu)和監管服務(wu)。