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行業(yè)動態(tài) 行業(yè)動態(tài)

物聯(lián)網應在環(huán)境監(jiān)測中發(fā)揮更大作用

2015-10-16 作者: 瀏覽數:1552

  物聯(lián)網的高速發(fā)展已成為市場關注的亮點,據市場研究公司Gartner預測,2020年物聯(lián)網設備數量將激增至260億美元,物聯(lián)網將使全球經濟增長1.9萬億美元。環(huán)境監(jiān)測行業(yè)作為物聯(lián)網應用的重要領域之一,在其光鮮的外表下,更應該挖掘內在價值。

  環(huán)保問題突出,變革驅動快速發(fā)展

  據亞洲開發(fā)銀行2012年報告,中國排名前500的城市中,只有不足1%的城市空氣質量達到世界衛(wèi)生組織所頒布的標準,其中7個中國城市名列世界十大污染城市之列。據2013年中國地理調研報告估計,90%的中國城市地表水遭到污染,其中三分之二屬于嚴重污染。資源枯竭和生態(tài)環(huán)境惡化已成為最大的瓶頸,嚴重阻礙了國家的經濟和社會發(fā)展。”“十一五”計劃中的大多數環(huán)境指標,包括氮和二氧化硫的排放,水污染都沒有能夠圓滿完成。環(huán)境狀況引發(fā)了一系列如呼吸系統(tǒng)疾病,癌癥,發(fā)育遲緩等公共衛(wèi)生問題,同時對經濟發(fā)展造成了巨大傷害。

  面對嚴峻的環(huán)保壓力,經過多年的探索實踐,中國的環(huán)境保護正在由“末端治理”向“總量控制”轉變,由“局部污染源局部治理”向“環(huán)境質量整體改善”轉變。污染治理,監(jiān)測先行,作為環(huán)保產業(yè)鏈最上端的行業(yè),將繼續(xù)保持快速發(fā)展。一是空氣質量監(jiān)測將向覆蓋更廣泛區(qū)域,污染源監(jiān)測將向燃煤鍋爐、超低排放監(jiān)測發(fā)展,VOC監(jiān)測已被納入“十三五”規(guī)劃;二是“水十條”將推動水質監(jiān)測細分領域發(fā)展;三是在國家大力推動第三方運營維護服務的背景下,環(huán)境監(jiān)測設備廠商正在由單純的設備提供者向環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)及運營維護轉型;四是通過物聯(lián)網技術實現“智慧環(huán)保”建設,推進環(huán)保行業(yè)信息化發(fā)展,保證實時監(jiān)測和執(zhí)法治污的及時高效。

  物聯(lián)網技術加速產業(yè)鏈整合

  對整套環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)而言,主要由環(huán)境監(jiān)測儀器、數據傳輸網絡、系統(tǒng)平臺和分析應用等構成,下游市場則主要集中在環(huán)境質量監(jiān)測和污染源監(jiān)測兩個領域,從行業(yè)分布來看一是政府的環(huán)境監(jiān)測站,一是造紙、石化、電力、鋼鐵等重點排污企業(yè)。

  各級環(huán)境主管部門希望通過物聯(lián)網技術實現“智慧環(huán)保”建設,推進環(huán)保行業(yè)信息化發(fā)展,保證實時監(jiān)測和執(zhí)法治污的及時高效。即將監(jiān)測儀器通過傳輸網絡與系統(tǒng)平臺相連,該平臺通常能實現以下功能:1.結合WebGIS,支持智能手機、平板電腦等終端訪問;2.系統(tǒng)能實現特定的數據采集與管理要求;3.能實現綜合報警管理等。針對上述需求,傳統(tǒng)環(huán)境監(jiān)測企業(yè)紛紛展開產業(yè)鏈整合,在以前單純的監(jiān)測設備產品線上擴展系統(tǒng)平臺等涉及信息化的產品。

  環(huán)境監(jiān)測行業(yè)的企業(yè)大致可以分為三類:一類是年營業(yè)收入在4億元以上的上市公司,代表企業(yè)有雪迪龍、先河環(huán)保等;二類是年營業(yè)收入在2000萬以上的中等規(guī)模公司,代表企業(yè)有上海創(chuàng)塔、四川瞭望等;三類是年營業(yè)收入在2000萬以下的公司。對于一類企業(yè),從2014年年報分析,部分公司通過參股軟件企業(yè)的方式加強自身系統(tǒng)平臺建設能力;對于二類企業(yè),主要通過組建團隊、聯(lián)合軟件企業(yè)和平臺外包三種方式實現系統(tǒng)平臺能力。

  要實時觀察,更要提前預警

  通過設備+網絡+平臺的整套系統(tǒng),物聯(lián)網技術為環(huán)境的實時監(jiān)測和執(zhí)法治污的及時高效提供了有力保證。如果僅僅想通過物聯(lián)網技術獲得更準備的感知、更互聯(lián)的網絡,那么這是對這項技術給予我們資源的浪費。同時,環(huán)境監(jiān)測不光需要事中觀察的千里眼,也需要事后處理的方案專家,更需要事前預警的算命先生。后者則不是物聯(lián)網的簡單應用,而是深入挖掘建立在其之上的大數據和數據模型。一方面,通過統(tǒng)一的數據平臺或者實現跨系統(tǒng)數據整合,確保數據的規(guī)范、有效;另一方面,根據不同的應用,建立相對應分析模型,通過仿真模擬,制定解決方案和預警方案。

  針對上述描述,有個較為經典的案例:國內某地一監(jiān)測點時常出現PM2.5超標報警,主管部門百思不得其解,尋求環(huán)境監(jiān)測服務提供商解決,該公司通過數據收集和分析,發(fā)現該監(jiān)測點位于一處交通信號燈旁,當出現一定量擁堵的時候,汽車尾氣大量排放造成PM2.5超標。同時該公司進一步分析,造成擁堵超標的主要原因是該處紅燈時間長達90秒,通過與交通數據交叉分析,建議將紅燈時間調整為60秒,至此解決PM2.5超標問題。

  大多新興技術誕生后會經過一段時間的泡沫期和爭議期,面對這樣的過程,應該避免兩個極端,一個極端是保守不前,固執(zhí)的批評其一無是處;另一個極端是云里來霧里繞,將其吹捧的天花爛墜。前者通常是工業(yè)領域的守成人士,后者往往為創(chuàng)投圈子的東郭先生。

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