在實驗室中，樣本可以做出質控圖
2018-08-30
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國家標準(zhun)GB/T 28863-2012《商品質(zhi)量(liang)監督抽樣檢驗(yan)(yan)程序具有先驗(yan)(yan)質(zhi)量(liang)信息的(de)情形》對質(zhi)量(liang)特(te)性(xing)(xing)值(zhi)(zhi)(zhi)標準(zhun)差(cha)的(de)計算(suan)給(gei)出了一種“均值(zhi)(zhi)(zhi)圖(tu)與標準(zhun)差(cha)圖(tu)”計算(suan)方法, 但(dan)在(zai)某些情形下, 取得合理的(de)子組或者(zhe)不可能或者(zhe)不實(shi)際, 如由于測(ce)(ce)(ce)量(liang)單個觀測(ce)(ce)(ce)值(zhi)(zhi)(zhi)所需要的(de)時(shi)間(jian)太長或費用太大, 導致不能考慮重復測(ce)(ce)(ce)量(liang)時(shi);如測(ce)(ce)(ce)量(liang)很昂貴 (例(li)如破壞性(xing)(xing)試驗(yan)(yan)) 或者(zhe)任一時(shi)刻的(de)輸出都相對均勻時(shi)。本文將介(jie)紹一種單值(zhi)(zhi)(zhi)控制圖(tu)的(de)方法, 用較少的(de)測(ce)(ce)(ce)量(liang)值(zhi)(zhi)(zhi)計算(suan)質(zhi)量(liang)特(te)性(xing)(xing)值(zhi)(zhi)(zhi)標準(zhun)差(cha), 提(ti)升應(ying)用的(de)便利性(xing)(xing)。
1 單(dan)值控制圖方法(fa)解析
如果不能取(qu)得(de)合理子組 (如測(ce)量(liang)單個(ge)測(ce)量(liang)值(zhi)所(suo)需時(shi)間太(tai)長或(huo)者(zhe)費(fei)用太(tai)大) , 或(huo)測(ce)量(liang)昂貴 (如破壞性(xing)試驗) , 或(huo)只有(you)一(yi)個(ge)可能的(de)(de)數(shu)值(zhi) (如儀表讀數(shu)) 等(deng), 則選(xuan)擇至少6個(ge)有(you)代(dai)表性(xing)的(de)(de)生(sheng)(sheng)產企業(ye)(ye), 每(mei)個(ge)生(sheng)(sheng)產企業(ye)(ye)收集(ji)(ji)10個(ge)以(yi)上測(ce)量(liang)值(zhi)。用于數(shu)據收集(ji)(ji)的(de)(de)產品應是(shi)同(tong)一(yi)企業(ye)(ye)同(tong)一(yi)原料(liao)同(tong)一(yi)工藝(yi)生(sheng)(sheng)產的(de)(de)同(tong)一(yi)批次或(huo)連續批次。分別計算(suan)出(chu)各(ge)企業(ye)(ye)的(de)(de)質(zhi)量(liang)特性(xing)值(zhi)標(biao)準差(cha), 取(qu)平均值(zhi)作為該(gai)質(zhi)量(liang)監(jian)督質(zhi)量(liang)特性(xing)值(zhi)標(biao)準差(cha)。計算(suan)步驟如下:
計(ji)算某個生產(chan)企業的質量(liang)特性標準差s估計(ji)值。
(1) 計算(suan)平均值。
(2) 計算(suan)另兩個相鄰值(zhi)(zhi)的差(cha)值(zhi)(zhi)的絕對值(zhi)(zhi)R (移動極差(cha)) , 再計算(suan)得出極差(cha)的平均值(zhi)(zhi)。
(3) 根據GB/T 4091-2001《常規控制圖(tu)》, 由表1和表2得出(chu)移(yi)動極差(cha)控制圖(tu)和單值控制圖(tu)。
表1 單值控制圖的控制限公式
(4) 計算過程能力指數 (PCI)
式中(zhong):UTL—上容差限;
LTL—下容差限;
表2 計量控制圖計量控制線的系數表
資料(liao)來源(yuan):ASTM, Philadelphia, PA.USA.
(5) 若(ruo)有(you)測(ce)量(liang)值(zhi)落在移動極(ji)差控(kong)制圖(tu)和(he)單值(zhi)控(kong)制圖(tu)的控(kong)制線外, 應剔除, 并(bing)重新(xin)計算, 直到移動極(ji)差控(kong)制圖(tu)和(he)單值(zhi)控(kong)制圖(tu)都沒有(you)異(yi)常, 且過程能力指數 (PCI) ≥1, 可(ke)算出(chu)標準差s估計值(zhi)。
(6) 以(yi)此類推, 可分別得(de)到其他生(sheng)產(chan)企業(ye)的標準差估計值。
(7) 取所有企業標準(zhun)差(cha)的(de)平(ping)均值作為質量監督(du)中的(de)標準(zhun)差(cha)。
2 應用示(shi)例
某商品質(zhi)量監督機構為了確定奶粉水分(fen)的(de)(de)標準差值, 選擇了6個(ge)有代表性的(de)(de)生產(chan)企業, 收集了關于(yu)奶粉水分(fen)的(de)(de)生產(chan)控制數據, 見表3。
表3 A公司連續10個奶粉樣品的水分含量百分比
第一步(bu), 繪制(zhi)移動極差(cha) (R) 控(kong)制(zhi)圖(tu)并評估控(kong)制(zhi)狀(zhuang)態, 中心線
系數D3和D4的值由表(biao)2中(zhong)按n=2行查得, 由于(yu)表(biao)3中(zhong)的R值都位于(yu)R圖的控制限內, 故(gu)R圖顯示出(chu)過程處于(yu)統計控制狀態。因此,值可用來計算X圖的控制限。
圖1
第二步, 繪(hui)制(zhi)(zhi)單值 (X) 控制(zhi)(zhi)圖并評估控制(zhi)(zhi)狀態(tai)中心(xin)線
系數E2的(de)值由(you)表(biao)1和表(biao)2給出。由(you)于(yu)表(biao)3中的(de)X值都(dou)位于(yu)X圖(tu)的(de)控制限內(nei), 故X圖(tu)顯示出過程處于(yu)統計控制狀(zhuang)態。
圖2
當PCI>1時, 過程能力指(zhi)數可認為是足夠的。則A公司生(sheng)產的奶粉水分的標準差(cha)為0.4197。
以此類推, 可分別得到6個(ge)公(gong)司生產的奶(nai)粉水(shui)分的標(biao)(biao)準(zhun)差, 取(qu)這(zhe)些標(biao)(biao)準(zhun)差的平均值(zhi)作為質量監督中的標(biao)(biao)準(zhun)差。
