2017年(nian)2月,國務院發布(bu)的(de)《“十(shi)三五”國家食品安全規劃》中明(ming)確提出，要加快建(jian)設食品安全檢驗檢測體系。對(dui)于食品企業來說，需要增(zeng)加原料檢驗、生產過程動態監(jian)測、產品配送流通(tong)檢測等檢驗設備，完善企業內部質量控制、監(jian)測系統和(he)食品質量可追溯體系。

　　檢(jian)(jian)驗(yan)檢(jian)(jian)測(ce)是食品(pin)安全監管的(de)核心手段，然(ran)而,傳(chuan)統的(de)抽(chou)樣檢(jian)(jian)測(ce)主要采用(yong)液相色(se)譜、氣相色(se)譜、原子吸收(shou)等大型精密分(fen)析儀(yi)器(qi)在實驗(yan)室進行測(ce)定。這(zhe)些方法分(fen)析準確，但耗時耗力(li)，難以滿足田間地頭、生產基地、超市(shi)、批發市(shi)場、餐飲、加工等場所的(de)快速檢(jian)(jian)測(ce)需求。在此背景下(xia)，國(guo)(guo)(guo)家大力(li)支(zhi)持農產品(pin)、食品(pin)安全快速檢(jian)(jian)測(ce)能力(li)的(de)建設(she)，近(jin)年(nian)來(lai)我國(guo)(guo)(guo)在食品(pin)安全快速檢(jian)(jian)測(ce)原理、技術(shu)、儀(yi)器(qi)裝備(bei)國(guo)(guo)(guo)產化和應用(yong)方法研究方面開(kai)展(zhan)了(le)大量的(de)工作，并取(qu)得了(le)一些階段性成果。

　　針對典型問題提出方法和策略

　　農業部食物與營養(yang)發展研(yan)究(jiu)所(suo)聯合(he)北京(jing)農業質(zhi)量標(biao)準與檢測(ce)(ce)技(ji)(ji)術研(yan)究(jiu)中(zhong)(zhong)(zhong)心、食品行(xing)業生(sheng)產力促進(jin)中(zhong)(zhong)(zhong)心、中(zhong)(zhong)(zhong)國農業大學等(deng)科(ke)研(yan)單(dan)位(wei)，經過(guo)數年(nian)的研(yan)究(jiu)積(ji)累(lei)，以(yi)典型食品的營養(yang)品質(zhi)參(can)數和(he)安全指標(biao)為(wei)(wei)測(ce)(ce)量對象，在食品品質(zhi)檢測(ce)(ce)和(he)摻(chan)假識別關(guan)鍵(jian)技(ji)(ji)術研(yan)究(jiu)、快速檢測(ce)(ce)儀器(qi)設(she)(she)備研(yan)發、中(zhong)(zhong)(zhong)小企業快速檢測(ce)(ce)公共(gong)服務平(ping)臺建(jian)設(she)(she)等(deng)三個方面(mian)進(jin)行(xing)了(le)探索，取得了(le)一(yi)系列(lie)創(chuang)新性進(jin)展。2018年(nian)1月，該項目(mu)獲(huo)得長(chang)城(cheng)食品安全科(ke)技(ji)(ji)獎，項目(mu)的完(wan)成人為(wei)(wei)朱大洲、韓平(ping)、屠振華、陳(chen)紅茜(qian)、盧林(lin)綱、王冬、賈文珅、王靖。該項目(mu)主要創(chuang)新點如下：在食品品質(zhi)檢測(ce)(ce)和(he)摻(chan)假識別關(guan)鍵(jian)技(ji)(ji)術方面(mian)，提出了(le)系列(lie)建(jian)模方法(fa)和(he)策略，并針對食品品質(zhi)檢測(ce)(ce)中(zhong)(zhong)(zhong)的典型問題進(jin)行(xing)應(ying)用。

　　優化基于近紅外光譜的食品營養品質檢測及摻假識別技術 針對食品的近紅外光譜吸收信號弱、背景復雜、模型適應性差等技術難題，提出了利用多光程數據融合提升近紅外光譜分析模型預測精度的方法;確定了局部模型、轉移的局部模型、全局模型、優化的全局模型等4種建模策略;提出了7種近紅外分析模型性能預判參數，以指導整個近紅外分析過程。應用近紅外光譜對蘋果、蘋果汁、蜂蜜等食品的含糖量進行定量檢測，建立了蜂蜜中摻入果葡糖漿、果葡糖水等物質的摻假識別模型，以及小麥面粉中摻入石灰等外源添加異物的快速鑒別模型。

　　提出X射線熒光光譜(pu)(pu)基體(ti)效(xiao)應校正的(de)(de)技術(shu) 圍(wei)繞便攜式土壤(rang)重金屬測量儀的(de)(de)研(yan)發需(xu)求，針對土壤(rang)的(de)(de)X射線熒光光譜(pu)(pu)存在(zai)譜(pu)(pu)峰重疊、Fe的(de)(de)Kα強峰干擾建(jian)模(mo)(mo)等問(wen)題，提出了“主、次峰相(xiang)結合的(de)(de)特征譜(pu)(pu)區(qu)(qu)建(jian)模(mo)(mo)”、“全譜(pu)(pu)區(qu)(qu)及(ji)Fe峰加權系數(shu)法建(jian)模(mo)(mo)”，并結合優(you)化(hua)的(de)(de)樣品(pin)選擇方法，有效(xiao)校正了土壤(rang)的(de)(de)基體(ti)效(xiao)應。

　　建(jian)立(li)基于光(guang)(guang)(guang)譜(pu)(pu)(pu)的(de)(de)(de)食(shi)品品質劣(lie)變(bian)監測(ce)技(ji)術 針對常(chang)見食(shi)品在加工、儲藏(zang)過程中發生部分(fen)品質劣(lie)變(bian)的(de)(de)(de)情況，建(jian)立(li)了(le)熒(ying)光(guang)(guang)(guang)光(guang)(guang)(guang)譜(pu)(pu)(pu)與(yu)常(chang)用的(de)(de)(de)褐(he)(he)變(bian)表(biao)征(zheng)參數，如非(fei)酶褐(he)(he)變(bian)指數(NEBI)、Lab顏色模(mo)式(shi)中的(de)(de)(de)黃藍軸分(fen)量(b*)之間的(de)(de)(de)關聯模(mo)型，從而利(li)用高靈敏(min)度(du)的(de)(de)(de)熒(ying)光(guang)(guang)(guang)光(guang)(guang)(guang)譜(pu)(pu)(pu)來預測(ce)果(guo)汁中美拉德反應中間產物羥甲(jia)基糠醛(HMF)的(de)(de)(de)含量，區分(fen)新鮮果(guo)汁與(yu)不同(tong)熱處理(li)后的(de)(de)(de)果(guo)汁，建(jian)立(li)了(le)基于熒(ying)光(guang)(guang)(guang)光(guang)(guang)(guang)譜(pu)(pu)(pu)的(de)(de)(de)蘋(pin)果(guo)汁褐(he)(he)變(bian)及其品質動態監測(ce)方法(fa)。此外，采(cai)用近紅外光(guang)(guang)(guang)譜(pu)(pu)(pu)技(ji)術實現(xian)了(le)陳(chen)化(hua)小麥粉的(de)(de)(de)無損(sun)快速(su)鑒(jian)別;采(cai)用近紅外光(guang)(guang)(guang)譜(pu)(pu)(pu)技(ji)術實現(xian)劣(lie)變(bian)花生的(de)(de)(de)無損(sun)快速(su)鑒(jian)別。

　　建立果(guo)蔬(shu)表面農(nong)藥(yao)(yao)殘留(liu)分(fen)布情(qing)況可視化檢(jian)測技術 采用紅(hong)外(wai)顯微(wei)成像技術，以(yi)氯氰(qing)菊(ju)酯、毒死蜱以(yi)及阿維(wei)菌素為研(yan)究對(dui)象(xiang)，對(dui)果(guo)蔬(shu)樣(yang)品表面的農(nong)藥(yao)(yao)殘留(liu)以(yi)及生物(wu)農(nong)藥(yao)(yao)摻(chan)假(jia)識別開展定性(xing)及定量檢(jian)測。提取出氯氰(qing)菊(ju)酯和(he)毒死蜱主要分(fen)子結構(gou)及其在(zai)紅(hong)外(wai)譜(pu)區的特征吸收峰(feng)，采用特征峰(feng)比對(dui)、二(er)(er)維(wei)相關分(fen)析(xi)等方法，對(dui)果(guo)蔬(shu)樣(yang)品表面的農(nong)藥(yao)(yao)殘留(liu)以(yi)及生物(wu)農(nong)藥(yao)(yao)摻(chan)假(jia)識別開展了定性(xing)及定量研(yan)究，實(shi)現了果(guo)蔬(shu)表面農(nong)藥(yao)(yao)殘留(liu)的分(fen)布狀況、濃(nong)度(du)大小的二(er)(er)維(wei)空間(jian)可視化分(fen)析(xi)。

　　易滿足快速篩查 實現便攜式測量

　　研發(fa)基于LVF的(de)果(guo)品檢測(ce)(ce)(ce)(ce)光(guang)(guang)(guang)譜(pu)儀 針對(dui)現有分光(guang)(guang)(guang)技(ji)(ji)術(shu)在現場測(ce)(ce)(ce)(ce)量方面的(de)不(bu)足，基于新型(xing)線性可(ke)調(diao)諧濾光(guang)(guang)(guang)片分光(guang)(guang)(guang)技(ji)(ji)術(shu)，研制新型(xing)果(guo)品檢測(ce)(ce)(ce)(ce)光(guang)(guang)(guang)譜(pu)儀，波段(duan)范圍(wei)850-1700nm，儀器無活(huo)動部件，適合現場便攜式測(ce)(ce)(ce)(ce)量。采用智能手(shou)機作為(wei)光(guang)(guang)(guang)譜(pu)采集處理平(ping)臺(tai)，可(ke)通過3G、4G網絡實(shi)時(shi)進(jin)行數(shu)據(ju)傳(chuan)輸，實(shi)現了水果(guo)糖度的(de)快速檢測(ce)(ce)(ce)(ce)，通過內嵌(qian)預測(ce)(ce)(ce)(ce)模(mo)型(xing)，在生鮮食(shi)品的(de)現場品質檢測(ce)(ce)(ce)(ce)方面具有較大應用潛力。

　　研(yan)發基于×射線熒(ying)光的(de)(de)土(tu)(tu)(tu)壤(rang)重(zhong)金(jin)屬(shu)含量快速檢(jian)測儀 針對重(zhong)金(jin)屬(shu)污(wu)染(ran)日益成為農產(chan)品源頭安(an)全管控的(de)(de)趨(qu)勢，本(ben)項目研(yan)發了具(ju)有定位功(gong)能和(he)地統計學分(fen)析(xi)功(gong)能的(de)(de)新型便攜式×射線熒(ying)光土(tu)(tu)(tu)壤(rang)重(zhong)金(jin)屬(shu)速測儀，實現(xian)了土(tu)(tu)(tu)壤(rang)中重(zhong)金(jin)屬(shu)砷、鉛、鉻、銅(tong)、鋅等元(yuan)素的(de)(de)現(xian)場測定與(yu)分(fen)析(xi)，能夠滿足土(tu)(tu)(tu)壤(rang)重(zhong)金(jin)屬(shu)污(wu)染(ran)快速篩查，成本(ben)僅為國外同類產(chan)品售價的(de)(de)1/2以(yi)下。

　　補齊檢測短板 提供快檢技術

　　在服(fu)(fu)務(wu)廣大(da)中小食(shi)(shi)(shi)品(pin)(pin)企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)方(fang)面，瞄(miao)準食(shi)(shi)(shi)品(pin)(pin)中小企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)在食(shi)(shi)(shi)品(pin)(pin)安全快速檢(jian)測(ce)能力上的(de)欠缺(que)，根據光電(dian)快速檢(jian)測(ce)設備的(de)實際使用條件和需求，建(jian)立了(le)系(xi)列(lie)常見農產品(pin)(pin)、食(shi)(shi)(shi)品(pin)(pin)的(de)近紅外(wai)分析檢(jian)測(ce)模型庫，以及不(bu)同技術方(fang)案(an)的(de)分析處理方(fang)法流程。在此(ci)基礎上建(jian)立了(le)具有專業(ye)(ye)(ye)(ye)化服(fu)(fu)務(wu)能力食(shi)(shi)(shi)品(pin)(pin)中小企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)快速檢(jian)測(ce)公共服(fu)(fu)務(wu)平臺，為食(shi)(shi)(shi)品(pin)(pin)行業(ye)(ye)(ye)(ye)中小企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)提(ti)供食(shi)(shi)(shi)品(pin)(pin)品(pin)(pin)質快速檢(jian)測(ce)服(fu)(fu)務(wu)。

　　該項(xiang)目在(zai)執行過程(cheng)中(zhong)，已出版學術專著5部，獲得多項(xiang)授(shou)權(quan)發明專利和(he)實用(yong)新型專利，獲得軟件著作權(quan)登記7項(xiang)，在(zai)國內外學術期刊發表(biao)論文47篇(pian)，其(qi)中(zhong)SCI收錄(lu)23篇(pian)，EI收錄(lu)11篇(pian)。

　　該項目中(zhong)(zhong)(zhong)所(suo)研發的(de)(de)(de)(de)食(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)品(pin)(pin)(pin)營養品(pin)(pin)(pin)質快(kuai)速(su)檢(jian)(jian)(jian)測技(ji)術(shu)(shu)、摻假識別技(ji)術(shu)(shu)、農藥殘留可視化檢(jian)(jian)(jian)測技(ji)術(shu)(shu)、便攜式光譜儀、基于X射線熒光的(de)(de)(de)(de)土壤重(zhong)金屬速(su)測儀、中(zhong)(zhong)(zhong)小(xiao)(xiao)企(qi)(qi)業快(kuai)速(su)檢(jian)(jian)(jian)測公(gong)(gong)共服務平臺，瞄準了(le)廣大食(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)品(pin)(pin)(pin)企(qi)(qi)業對原材料和產(chan)品(pin)(pin)(pin)過程控制的(de)(de)(de)(de)檢(jian)(jian)(jian)測需求，具有(you)廣闊的(de)(de)(de)(de)市(shi)場(chang)應用前(qian)景，已在北京郊區果品(pin)(pin)(pin)檢(jian)(jian)(jian)測中(zhong)(zhong)(zhong)進行示(shi)范(fan)應用。所(suo)建立的(de)(de)(de)(de)中(zhong)(zhong)(zhong)小(xiao)(xiao)企(qi)(qi)業快(kuai)速(su)檢(jian)(jian)(jian)測公(gong)(gong)共服務平臺，也為各地食(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)品(pin)(pin)(pin)產(chan)業集群內的(de)(de)(de)(de)中(zhong)(zhong)(zhong)小(xiao)(xiao)企(qi)(qi)業提供(gong)檢(jian)(jian)(jian)測服務，進行了(le)數十批(pi)次的(de)(de)(de)(de)產(chan)品(pin)(pin)(pin)檢(jian)(jian)(jian)測。項目成果對于提高我(wo)國食(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)品(pin)(pin)(pin)全產(chan)業鏈的(de)(de)(de)(de)品(pin)(pin)(pin)控水平、保障食(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)品(pin)(pin)(pin)的(de)(de)(de)(de)質量安(an)全提供(gong)了(le)有(you)力(li)支撐，有(you)助于大型食(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)品(pin)(pin)(pin)企(qi)(qi)業樹立品(pin)(pin)(pin)牌形象，也有(you)助于政(zheng)府(fu)加強對中(zhong)(zhong)(zhong)小(xiao)(xiao)食(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)品(pin)(pin)(pin)企(qi)(qi)業的(de)(de)(de)(de)監(jian)管(guan)。